Identificatie en scheiding op basis van vezeltype, structuur en kleur.
De hoeveelheid afgedankte textiel neemt jaarlijks toe, met projecties van verdere versnelling.
Hoewel een deel van dit afval wordt hergebruikt, wordt een aanzienlijk deel omgeleid voor recycling.
Om de nodige infrastructuur te creëren om dit textiel effectief te recyclen, is inzicht in hun materiaalsamenstelling vereist.
Het huidige textielsorteersysteem, dat sterk afhankelijk is van handmatige invoer,
kan geen nauwkeurige inzichten geven gezien de vaak onbetrouwbare en afwezige kleding labels.
Een procestechniek die dit kan versnellen is Near Infra Red (NIR)
NIR-spectroscopie is gebaseerd op moleculaire absorpties gemeten in het nabij-infrarode deel van het spectrum.
Het infrarode licht van een lichtbron wordt gedeeltelijk en selectief geabsorbeerd door het doeloppervlak,
en het gereflecteerde licht creëert een karakteristiek spectrum van elk vezeltype of blendcombinatie.
Het spectrum wordt vervolgens vergeleken met een vooraf gedefinieerde database en daardoor is het mogelijk om het materiaal te identificeren.
NIR-technologie kan worden gebruikt om kledingstukken te identificeren die zijn gemaakt van
puur katoen, polyester, acryl, wol, polyamide, zijde en kunstmatige cellulosevezels (viscose, modal en lyocell)
evenals katoen / polyester mengsels.
Een interessante bevinding is dat ten minste 2% van de kledingstukken die in een onderzoek met NIR-tests werden gebruikt,
onjuist waren geëtiketteerd.
Dit bewijst verder dat handmatig sorteren een inadequate manier is om verschillende materialen te herkennen.
Textiel recycling applicatie:
100% Katoen, lyocell/viscose, PA6, PA6-10, PA66, polyacryl, polyamide, polyester (PE), zijde, wol, viscose
Blends:
Cotton/elastane, cotton/polyester, polyester/elastane, lyocell/viscose/elastane, wool/polyacrylic, viscose/polyester